在人工智能、大数据等新一代信息技术的驱动下，公共交通领域正经历从信息化辅助到数智化驱动的深刻转型。这场变革以 “车、路、云、网” 一体化体系为核心支撑，通过对运营流程、服务模式与管理机制等系统性重构，推动公共交通从传统的基础出行服务，升级为可感知、可交互、可迭代的智慧出行生态。对于地方交投公司（公交集团）而言，主动拥抱并引领这一变革浪潮，既是应对行业竞争、提升核心竞争力的关键抓手，更是实现高质量、可持续发展的必然选择。

一、公共交通数字化转型背景

当前，公共交通的数字化转型已成为行业发展的必然选择和高质量发展核心引擎。这一进程由多重内外部力量共同推动：它既是对国家宏观战略的积极响应，也是破解行业发展瓶颈、满足公众日益增长的高品质多元化出行需求的必然路径。

在宏观层面，“交通强国”与“数字中国”两大国家战略，明确提出要构建智能高效、绿色低碳的现代化综合交通运输体系。与此同时，“双碳”目标将绿色低碳出行提升至前所未有的战略高度，倒逼行业加速能源结构转型与运营效能升级，驱动行业必须通过数字化手段优化能源结构、提升运营效率，以实现系统性减排。

技术层面，以5G、物联网、云计算和人工智能为代表的新一代信息技术，为数字化转型提供了硬核技术底座。这些技术从三个维度深刻赋能公共交通：一是实现“人、车、路、站、场”全要素、全域、高精度的实时感知；二是保障数据在车、云、控之间的安全、高效、低时延的稳定交互；三是借助大数据与AI算法，在客流预测、智能调度等环节实现从经验驱动到数据驱动的决策跃升。技术融合趋势下，边缘计算与云计算的协同部署、数字孪生技术在交通枢纽与线路规划中的规模化应用，以及自动驾驶技术在特定场景的商业化落地，正持续重塑公共交通的技术架构与运营形态。

从行业内部看，传统运营模式正面临结构性挑战。客流呈现碎片化、潮汐化、个性化的复杂特征，多元出行需求不断增长，而固定线路、固定班次的供给模式日益僵化。同时，人力与能源成本持续攀升，传统管理方式在资源调配与能耗控制上已触及效率天花板。在可持续发展要求下，实现精细化管理与车队电动化转型，必须依赖数字化工具作为核心支撑。从行业趋势来看，公共交通数字化正朝着 “全域协同、深度智能、生态开放” 的方向加速演进，跨部门、跨业态的数据融通与业务协同成为转型核心抓手，而以用户为中心的全流程出行服务闭环构建则成为行业竞争的关键赛道；同时，数字化运维体系的构建正从设备监控向全生命周期管理延伸，以降低运维成本、提升资产利用率。

公众出行需求也已完成从“走得了”向“走得好”的深刻转变。受网约车、共享出行等新业态影响，用户普遍期待公共交通能够提供可计划的行程、无缝衔接的换乘体验，以及可灵活响应的个性化服务。从用户需求趋势来看，适老化、无障碍的数字化服务优化成为行业共识，而基于用户出行画像的精准服务推送、“一码通行”“无感支付” 等便捷化功能的全面普及，则成为衡量公共交通数字化服务水平的重要标准。

公共交通的数字化转型正处在一个战略机遇期、技术窗口期与行业攻坚期三期叠加的关键阶段。它已不再是可选项，而是行业重塑服务竞争力、夯实运营可持续性、赋能城市交通治理能力现代化的必由之路。

二、地方公交集团数字化转型核心策略

在数字经济纵深发展的时代背景下，交投公司作为城市公共交通发展的主力军，亟需实现战略转型 —— 从单一的 “运输服务商” 向 “智慧出行解决方案提供商” 跃升，同时兼具智慧交通生态构建者与数据价值挖掘者的双重角色，聚焦智慧出行、智能调度、运营监管、智慧场站、机务管理、智能网联公交等核心场景，系统性布局智慧交通建设，以数据驱动为核心引擎，推动运营效率的深层次变革与高质量提升。

一、智慧出行：构建全场景便捷出行服务生态

公交数字化转型进程中，智慧出行升级是核心发力点之一。通过数字化技术推动公交与地铁、骑行、步行等多元出行方式的信息深度融合，打破不同交通业态间的信息壁垒，打造顺畅高效的智慧出行体验。

构建一体化出行服务平台（城市级统一出行 APP 或小程序），以乘客 “门到门” 全链条出行需求为导向，整合各类交通资源，为用户提供行前多组合、全方式的 “一站式” 路径规划服、实时车况查询、多方式联程购票等核心功能；同时实现 “一码通城”，支持 NFC 触碰、扫码等多场景便捷支付，联动商圈、景区、医院等生活场景，推出 “到站发券”“出行 + 消费”联动服务，延伸出行服务边界；在出行平台还可以设置 “碳积分” 板块，将公交出行、绿色换乘等行为转化为可累积积分，积分可兑换乘车券、商圈优惠等权益。

升级智能站点与候车服务，在公交站台部署带 NFC 功能的智能站牌，乘客触碰标签即可快速获取实时到站信息、换乘指引；站点屏幕同步显示周边共享单车分布、路况预警等关联信息。针对特殊群体，升级无障碍智能站点，增设盲文指引、语音播报功能，在主干道站点全覆盖升降平台等便民设施。

比如广州公交集团依托“广州公交APP”打造城市级MaaS平台，深度融合自身运营的常规公交、便民服务车、如约巴士与水巴航线，并全面接入地铁实时到站、共享单车位置及步行导航数据，构建“主干线—接驳线—慢行网”一体化服务链。平台通过智能算法，为乘客动态生成“步行—便民车—地铁—公交”等多元组合的联程方案，同步提供全程时间预估、实时到站信息与一码通行支付服务，显著提升公共交通出行的便捷性与整体效率。

二、智能调度：打造动态协同调度体系

在公交数字化转型进程中，智能调度体系升级是破解运力供需失衡、提升运营质效的核心抓手。通过深化多源融合的客流感知与智能分析技术应用，整合实时客流、动态路况、天气预警、大型活动等多维数据，依托AI算法模型实现发车频率、线路走向的精准动态优化，高效化解“高峰运力不足、平峰运力闲置”的结构性矛盾，显著提升班次准点率与运力资源利用效率。同时，以智能调度体系为技术底座，构建柔性化服务支撑能力，为需求响应型、预约制等“泛公交”新服务模式落地提供保障，进一步拓展公交服务边界，适配多元化出行需求。

部署多源感知设备，比如车内加装AI客流统计摄像头，精准捕捉上下客人数与车厢实时拥挤度；站台配备红外客流检测器、智能闸机等设备，采集进站候车人数、候车时长等核心数据；同步对接地铁、商圈、景区、大型社区等关联场所数据接口，整合跨业态客流联动信息，实现从客流源头、中途换乘到目的地的全链条、全场景客流感知。

搭建智能调度决策平台和协同体系。统一数据标准、整合GPS、刷卡、路况等多源数据并通过算法处理冗余冲突以保障数据精准，在此基础上优化调度算法，构建融合准点率、运营成本等多维度指标的排班模型实现发车计划动态优化，同时对接交通大数据与地图服务商搭建路况预测模型，建立异常事件自动识别与分级响应机制以辅助调度决策；搭建调度中心与驾驶员智能交互通道，多渠道精准推送指令并建立确认反馈机制形成管理闭环，整合驾驶员与车辆相关数据通过算法优化人车匹配方案并动态追踪运营状态。

支撑“泛公交”新服务模式落地。在一体化出行服务增设出行预约功能，结合实时客流分布与运力余缺实现按需派车，同步开通微循环专线破解“最后一公里”出行痛点；针对通勤、研学等特定场景，推出定制班车预约服务，建立预约订单与运力调度的联动机制，确保服务精准履约，全面适配多元化出行需求。

比如重庆公交集团构建数字化调度体系，通过车载终端与站点设备实时采集“人、车、站、线、场”全要素数据，实现客流与运力的精准感知。基于区域化运营理念，系统优化发车频率与线路走向，使调度班次自动生成率与人均发车班次大幅提升。同时，依托“愉约出行”平台开通定制响应式公交线路130余条，年服务乘客超2000万人次，形成“固定线路+需求响应”的协同运营模式，显著提升资源利用效率与服务覆盖能力。

三、运营监管：筑牢全链条安全防线

运营监管重点聚焦安全管理核心诉求，通过数字化技术实现对车辆运行、线路运营、场站管理的实时动态监测与智能预警，健全安全应急响应机制，推动异常事件处置从“实时响应”向“预警-处置-复盘-优化”的全链条闭环管理模式升级，全面提升运营监管的精准性、高效性与安全性。

搭建“一网统管”综合监管平台，整合车辆监控、线路运营等多系统数据，实现数据同源、界面统一与调度协同，涵盖实时监控、数据分析、预警推送等核心功能；打通与政府相关部门数据接口，实现监管信息共享与联动处置。车辆层面加装AI监控、疲劳预警、危险品识别装置等智能设备，实时采集驾驶员操作行为、车辆运行状态（车速、胎压、制动、油耗等）数据，自动识别违规操作、疲劳驾驶等异常并预警，快速处置乘车安全隐患；线路层面依托GPS与路况数据，监测行驶轨迹、准点率、区间运行时长等，识别拥堵、偏离路线等异常，重点加强高峰期、恶劣天气等时段的监测频次；场站层面部署智能监控、消防监测等设备，实现24小时不间断安全监测，保障场站运营安全。

比如上海久事公交集团构建的企业级“一网统管”综合管理体系，通过布设视频监控与传感设备，实现对人、车、线、场、站全要素的数字化映射与动态监测。系统重点聚焦安全管理，对车辆进出场、场内作业及线路运营进行全流程监管，一旦发现异常事件自动触发预警并启动应急预案，形成“监测—预警—处置—反馈”的闭环管理机制，显著提升了安全风险的主动防控能力和突发事件的处置水平。

四、智慧场站：建设多功能一体化枢纽节点

智慧场站建设是构建综合交通枢纽体系的关键支撑，推动场站突破单一停车功能局限，向集智能充电、全域安防监控、多元商业服务与精准客流分析于一体的综合枢纽节点转型。

搭建场站数字化管理平台，整合充电桩运营、安防监控、车辆调度、客流统计等多系统数据，实现场站运营状态实时可视化监控与智能调度。部署物联网感知设备，覆盖场站全域的AI智能监控摄像头、人员车辆识别闸机、环境传感器（温湿度、空气质量、噪音等），实时采集各类运营、环境及安防数据；其中AI智能监控可自动识别人员闯入、车辆违规停放、火灾隐患等风险并实时预警，联动安保系统推送信息至工作人员终端并启动声光报警，支撑快速处置。通过客流统计设备与视频分析系统，精准统计进站候车、换乘、离场客流数据，分析高峰时段、客流流向等特征，为优化场站设施布局、调整运营策略及联动公交智能调度提供数据支撑。

根据电动公交保有量及运营需求，科学规划布局智能充电桩，搭建智能充电管理系统，实现充电桩状态实时监测、充电预约、智能计费、远程控制等功能，支持公交车辆精准预约充电时段，提升充电桩使用效率。引入光伏充电、储能设备，构建“光伏+储能+充电”一体化能源补给体系，降低运营能耗与成本，助力“双碳”目标实现。

比如广州交通集团站场中心以“空+地”协同数字化创新为核心，系统性推进公交场站功能升级。通过在黄沙等场站集成人脸识别、行为检测、车辆引导等智能设备，构建全天候安防监控体系；依托大数据平台实时监测充电桩运行状态，上线“畅停捷泊”小程序实现停车服务智能化管理；同时试点建设无人机起降点，拓展医学样本快速运输等低空物流服务，形成集智能充电、安防监控、商业运营与低空协同于一体的智慧场站新模式。

五、机务管理：推进预智能维保全流程管控

机务管理升级打破传统“事后维修”“定期保养”的被动模式，通过搭建全流程数字化机务管理系统，实现对车辆“管、用、养、修、供”全生命周期的精细化监管与智能化管控。依托数据驱动实现维修保养从“经验判断”向“精准预判”转变，大幅提升车辆可靠性、降低运维成本，为公交安全高效运营提供坚实保障。

搭建数字化机务管理平台，平台集车辆档案、运行监测、保养提醒、维修调度等功能于一体，打通与车载终端、智能调度平台、场站管理系统的数据接口，实现“管、用、养、修、供”各环节数据同源共享。依托平台联动车载智能终端与物联网技术，实时采集车辆发动机转速、油耗、胎压等运行数据，通过大数据分析与AI算法模型精准预判潜在故障风险并推送预警；基于运行数据与预警信息制定个性化保养计划，系统自动提醒节点以替代传统固定周期模式。同时建立“故障预警-工单生成-派单调度-维修实施-质量检验-归档分析”全流程闭环机制，系统自动生成标准化工单、跟踪维修进度、归档维修数据，同步更新车辆档案与部件损耗信息，为后续预判优化提供支撑。依托机务管理平台积累的车辆运行、维修保养、配件消耗等数据，开展多维度数据分析，生成车辆可靠性报告、维修成本分析报告、配件消耗趋势报告等，为优化运维策略、调整保养计划、选择优质配件供应商提供数据支撑。

在机务管理系统中搭建智能配件管理模块，实现配件采购、入库、存储、出库、盘点全流程数字化管控。通过分析历史维修数据与车辆故障预判结果，精准预测配件需求，制定科学采购计划，避免配件积压或短缺；对配件存储环境进行智能监测（温湿度、防盗等），实现配件位置精准定位与库存动态预警；建立配件溯源体系，记录配件采购渠道、使用车辆、更换时间等信息，保障配件质量可追溯，同时优化配件领用审批流程，提升供应效率。

比如南通公交引入智慧机务管理系统，以物资、仓储、采购、保养、维修等模块为核心，打造了“新车采购－运营管理－维保检测－报废处置”的全流程闭环管理体系，打破信息壁垒，实现数据共享与集成。依托基础数据深度挖掘，系统可动态生成预防性维修方案、计划性保养清单及备件需求预测，并实时追踪车辆动静态数据，实现从“被动维修”向“主动预防”的管理模式转变。同时，建立以“单车费用核算”为核心的修理核算体系，为企业维修成本精细化管理提供数据支撑。

六、智能网联公交:搭建车路云协同体系

积极探索智慧网联公交建设，串联智慧出行、智能调度、运营监管、智慧场站、机务管理等全场景的核心枢纽与技术支撑，以“车路云一体化”技术体系为核心，通过深化车与路、车与云、车与车之间的实时信息交互与协同联动，打破各场景信息孤岛，实现公交运行状态的全域感知、精准研判与智能决策。

搭建“车路云”协同管理平台，涵盖车载终端、路侧感知、云端管控三大核心层级，同时推进多场景信息交互协同。车载终端层为公交车辆加装OBU、高清摄像头、毫米波雷达等智能设备，实现车辆状态与周边环境实时感知；路侧感知层在关键路口、路段部署RSU、智能摄像头等设备，精准采集路况、交通信号等信息；云端管控层搭建核心云平台，整合全维度数据实现存储、分析与指令下发，打通与城市智能交通平台、公交调度系统的接口闭环。在此基础上，实现车云协同（精准调度指令下发）、车路协同（路况与驾驶辅助提示推送）、车车协同（间距预警等）的多维度信息交互，筑牢智能网联运行基础。

选取客流密集、路况相对复杂的城市主干道或公交专用道作为试点线路，完成试点路段路侧设备部署、公交车辆智能改造及云平台对接调试。在试点车辆上落地自适应巡航（ACC）、前方碰撞预警（FCW）、车道偏离预警（LDW）、交通信号优先请求等智能驾驶辅助功能，提升运行安全与准点率。试点期间重点验证系统信息传输稳定性、感知数据精准性及协同决策有效性，针对信号延迟、设备适配等问题迭代优化技术方案，待成熟后形成可复制的技术标准与建设模式，逐步向全市重点线路拓展覆盖。

比如杭州余杭区交投集团建设的“车路云一体化”自动驾驶公交接驳线，通过部署激光雷达、毫米波雷达等智能路侧设备，构建“中心云—区域云—边缘云”三级云控平台，实现车、路、云实时数据交互。系统可为车辆提供绿波车速引导、信号灯状态推送等服务，使自动驾驶公交能够精准控制车速、优化通行路径，有效提升运行准点率与通行效率。

七、公交数据资产化：激活数据要素价值

在全面实现业务数字化的基础上，需前瞻性确立数据核心资产地位，将运营过程中积累的海量客流、车辆、线路等数据转化为核心竞争力。为此，应重点打通数据采集、治理、开发、应用全链条，构建完整的数据资产化体系，通过强化多源数据融合治理、规范数据标准与质量管控，稳步推进数据资产入表，加速数据创新应用落地。

公交数据资产化的核心目标在于充分挖掘数据潜在价值，创新多元应用场景，打通公共交通数据内外双循环，让数据真正“活起来”。内循环聚焦企业及行业内部，核心是打破“人、车、站、线、场”核心要素的数据壁垒，实现全要素数据互联互通，为内部精细化运营管理、智能调度、精准维保等业务提供坚实数据支撑；外循环则主动融合城市道路、高速公路、出租汽车、网约车、商圈消费等外部数据资源，构建API接口、SaaS服务等标准化数据产品，以及专项数据报告、定制化数据开发等个性化服务，精准对接政府公共服务机构、交通运营企业、商业服务主体、人工智能研发、自动驾驶及智慧物流等领域需求，全面释放数据资产的商业价值与社会价值。

案例

01、临沂公交构建“1+5+N”智慧公交体系

临沂公交将数字化转型作为传统公交向现代化服务企业升级的核心战略，以“数据驱动决策、智能提升体验”为目标，以“1+5+N”数字化体系架构为顶层设计，围绕“线、车、人、场、站”五大核心要素，构建“智能调度－精准服务－碳惠闭环”的转型路径。通过建设“智慧公交体系”，实现“调度智能化、服务数字化、管理精细化”。

打造“1”个数据底座，核心定位为整合全要素数据资源，打破数据孤岛，为各业务系统提供统一数据支撑，实现公交运营“数据可视、决策有据”。临沂公交打造公交数字平台，统一“人、车、线、站、场”36类基础数据采集标准，通过车载终端、站点设备及业务系统等多渠道，日均采集数据量达500万条。搭建数据可视化平台，将线路运行、车辆位置、客流分布、电池状态等36类核心指标纳入“一屏监管”，直观呈现运营动态，为业务决策提供实时数据参考。

完善5大核心应用，聚焦运营、服务、安全、机务、决策五大关键领域，培育数字化能力，推动业务流程智能化升级。

（1）智能调度，提升运营效率与准点率。研发智能排班系统，融合历史客流、实时路况与天气等多维度数据，3分钟即可生成最优配车方案，排班效率较传统模式提升100%，高峰期班次准点率从78%提升至94%。通过客流监测系统实时捕捉客流异动（如商圈高峰、节假日客流激增）建立动态响应机制，自动触发调度指令，调整发车频次与运力投放；遇突发交通拥堵时，平台自动调整受影响线路发车计划与走向，同步通过“临沂公交”APP推送线路调整信息进行应急调度优化。节假日高峰期应急运力调配效率提升40%，2025年上半年减少低效里程172万公里，节省运营费用233万元。

（2）精准服务，优化市民出行体验。推出“临沂公交App”与“临沂云公交”微信小程序、支付宝小程序形成移动端服务矩阵，为市民提供实时车辆定位查询、到站时间预测、出行线路规划、电子支付等服务，APP累计下载量超80万次，日均服务超10万活跃用户，市民出行查询便捷度提升90%；数字安全，构建主动防控体系。引入AI视觉分析系统，通过车内高清摄像头实时识别驾驶员面部表情、眼部状态、操作行为，预警疲劳驾驶、接打电话等危险行为监测，触发车载语音提示（如“请集中注意力”），同时将预警信息（含视频片段）推送至后台；部署AI视频分析设备进行站点智能安防，识别站点异常人员、危险行为（如翻越护栏、滞留徘徊），形成“车-站”联动安全防控网络。2025年累计预警安全隐患500余起，驾驶员违规率下降35%，站点安全事件发生率降低40%。

（3）智慧机务，实现车辆管理“治未病”。建立车辆“数字健康档案”进行车辆健康管理，依托宇通安睿通平台实时采集电池、电机等核心部件数据，提前预警故障风险；通过智能网联平台实现错峰充电及实现智能化能耗管控，根据用电峰谷时段自动调整充电计划，降低能耗成本。2025年车辆故障抢修率下降25%，维修成本降低18%；车队高峰充电时长从2100小时锐减至467小时，每年节省电费270万元。

（4）辅助决策，优化公交线网布局。运用复杂算法对现有线网进行“体检”分析评估，分析线网覆盖率、重复系数、换乘便捷度等核心指标；结合互联网多源数据（如居民出行热力、商圈人流）搭建数据驱动的线网优化，识别出行需求旺盛区域，制定线网调整方案。2024年完成26条公交线路优化调整，新开通10条微循环线路，加强商业区、居民区与公交枢纽连接，商业区周边公交客流量增长20%，线网服务覆盖率提升15%。

拓展“N”个应用场景，围绕生产运营与市民需求，开发专项应用场景，推动数字化转型从“核心领域”向“全业务链条”延伸。比如AI智能客服：在移动端全面接入基于DeepSeekAI大模型的“出行助手”，AI客服提供智能咨询、业务办理引导、问题反馈处理服务，构建7×24小时在线服务平台，，客服效率提升60%；整合热线、APP、社交媒体等反馈渠道，建立“接收-分派-处理-反馈”诉求闭环管理机制，缩短诉求响应时间，实现乘客诉求2小时内响应，问题解决率提升至95%。碳普惠体系：在“临沂公交”APP上线“低碳出行”功能，建立个人碳积分账户，通过兑换景区门票、商圈优惠券等激励方式，形成“减排即收益”的良性循环。

案例

02、淮安交通控股打造高效绿色出行新模式：MaaS一站式出行服务平台“城客e家”App

淮安交通控股有限公司，作为区域性综合交通投资运营平台，精准捕捉数字经济发展机遇，将构建城市级 MaaS（出行即服务）体系确立为核心战略方向。公司充分整合旗下公交、有轨电车、网约车、共享电单车、智慧停车等多元化出行资源，通过数字化深度融合，成功打造全国唯一覆盖全品类的交通出行服务平台，即淮安市MaaS一体化智慧出行服务平台“城客e家”App，致力于为用户提供 “一键联程、一码通行” 的智慧出行体验。该平台不仅提供了公交车、有轨电车、网约车、共享（电）单车及停车等多样化交通方式的信息查询、联程规划等服务，还实现了“一码通行”、优惠换乘以及多种便民服务功能，如实体卡线上办理、充值、签到系统等。

在MaaS的引领下，淮安成功整合了全市的公共交通、慢行交通以及静态交通资源。公共交通服务体系涵盖了120余条公交线路、1500余辆公交车、4800多个公交站点，以及46个轻轨站点和140余辆网约车。这一体系建立了从数据采集到运营的一体化框架，极大提升了城市交通的公共服务水平，实现了“出行一张码、服务一张网、监管一张图”的便捷出行模式。

案例

03、深圳巴士集团“AI公交”引领智慧交通新变革

深圳巴士集团以人工智能技术深度赋能公共交通，成功实现4条L4级自动驾驶公交线路的常态化运营，线路串联起前海改革开放的重要地标，并通过“深巴出行”APP以免费预约的形式向市民乘客开放。截至2025年3月，累计运送乘客超4.18万人次，载客里程达到3.24万公里，安全运营超过200天。

前海自动驾驶公交集成L4级无人驾驶系统，嵌入智能调度系统，融合了5G车路协同、多传感器融合感知、高精地图定位等前沿科技，实现毫秒级路况响应与精准决策，在国内车路协调道路配套不完整情况下，通过视觉算法预判信号灯变化时间，解决自动驾驶车辆绿灯闪烁转红灯倒计时阶段的冲灯问题，并且根据云数据回流，训练驾驶算法模型，解决自动驾驶普遍存在的变道过激问题，模拟老司机的良好驾驶习惯，从自主驾驶到智能换道、精准停靠的全面升级，实现丝滑的无人驾驶，提升运行效率约30%。

目前前海“AI公交”仍然采用安全员监护模式，下一步将推动完全无人驾驶公交的落地。深圳巴士集团计划开通更多AI线路，并研发移除方向盘和驾驶舱的下一代车型，进一步验证新质生产力在公共交通领域的应用价值。