一、数字化转型规划

数字化转型既是国有企业改革发展的刚性需求，也是国有企业做强做优做大的必由之路。睿立方咨询采用先进的数字化转型方法论，充分借鉴行业内外实践经验，结合企业管理与业务实际，为企业制定数字化转型规划方案，保障数字化赋能工作与企业战略发展的一致性，助力企业高质量发展。

1、数字化转型现状评估

（1）外部环境分析和标杆借鉴

开展企业外部发展环境分析和研究，从宏观经济、区域经济、行业环境和市场环境等层面进行解读，结合国家关于数字经济发展、企业数字化转型等方面政策要求，分析公司所处行业数字化转型重点和发展趋势；分析国内其他同类企业数字化转型实践成效，学习和借鉴先进经验。

（2）内部需求分析和现状评估

开展企业内部调研和访谈，全面了解公司发展战略、管理模式以及各领域业务发展现、经营痛点、数字化转型及赋能需求；开展公司数字化现状调研，从业务、数据、信息化、组织和管理体系、数字化人才等方面，对公司数字化现状和能力进行诊断，找出差距和短板，明确数字化转型发展的方向。

2、数字化转型蓝图设计

（1）数字化转型战略、愿景和目标规划

结合公司长期愿景和使命及数字化现状诊断结果，提出公司数字化转型总体思路，明确数字化发展战略、愿景和目标等，满足公司业务发展和运营管理的战略需要。

（2）数字化转型业务体系规划

根据业务板块发展规划和重点领域数字化转型需求，开展数字化转型业务体系设计，包括传统业务数字化、数字化创新业务等，明确发展举措、突破重点等；以“业务+技术+管理”融合为导向，识别数字化业务场景，梳理出数字化场景清单，按照场景规划数字化转型解决方案，并将场景解决方案融入到整体数字化规划框架中。

（3）数字化转型数据能力体系规划

以支持数字化转型和数据价值实现为目标，结合数字化赋能场景，开展数字化转型数据能力体系规划，包括但不限于数字化总体架构、数据基础设施架构、数据中台、平台架构、应用架构、门户架构、数据治理体系、网络与数据安全体系、标准规范体系等。

（4）数字化转型管理体系规划

设计与数字化转型相适应的运营管理体系，包括建立与数字化转型相匹配的组织架构和管理模式，明确数字化人才岗位设置、数量需求、培训激励等措施，形成与数字化转型相配套的制度和规范等。

3、数字化转型路线规划

根据公司数字化转型战略蓝图规划，结合实际预算、资源、风险承受能力等，制定公司数字化转型总体路线图，包括但不限于：明确工作推进总体思路与路径、重点规划项目及战略举措的实施时间、主要任务、分阶段里程碑、资源配套、财务投入和保障措施等。

4、规划宣贯与培训

基于公司数字化发展规划成果，按照公司内部不同层级的需求，编制规划培训材料，提供针对性的规划宣贯培训服务，全面提升公司各个层级人员对数字化的认知和理解，切实树立数字化理念，形成学习数字化、应用数字化和创新数字化的良好氛围。

二、数据资产化综合服务

随着国企深化改革进程的推进，加强数据资源开发利用，实现数据资产化，提升数据资产运营和变现能力，是国企发展新质生产力的重要举措。企业在数据资产化方面主要面临“盘不清、管不好、入不对”等困难。睿立方咨询整合包括数字化咨询、财务咨询、审计、法律、资产评估等专业人才团队，为企业提供从资源到资产进而资本化的解决方案及数据资产化全流程专业咨询服务。

1、数据资源梳理及盘点

对企业当前的数据状态进行了解、分析和诊断，包括数据来源、数据质量、数据格式及存储方式等方面。为企业梳理适合作为数据资产入表的数据资源，进行必要的整理、加工或数据治理，建立数据资源目录，确定要入表的数据范围和体量。

2、数据资产管理体系构建

将数据作为资产进行管理，协助企业确定数据资产管理的目标，并制定数据资产管理策略，明确数据资产的归属、使用和管理方式，构建数据资产管理体系。

3、数据合规性审查

对数据来源、权属、内容、处理、管理、应用等方面进行合规审查，对存在的问题提出整改建议，确保数据资产合规性。

4、数据质量评价

明确数据质量评价对象及范围，建立质量要素评价指标体系，从准确性、一致性、完整性、规范性、时效性、可访问性等维度对数据的质量进行评价，形成数据质量评价报告。

5、数据资产登记、挂牌

梳理并论证数据资源权属，开展数据资产确权方案设计、执行、落地；协助企业完成数据资产确权登记、挂牌等工作，取得相应权证材料。

6、数据资产入表

结合前期数据梳理成果，以及相关的行政法规、准则要求等按照数据资源化、资源产品化和产品资产化三个步骤逐步协助企业实现数据资源入表及相关资产的后续披露和列报事项。

7、数据资产应用策略

通过数据资产入表和场景应用情况，制定数据资产出资、数据资产交易、数据资产融资、数据资产金融创新应用等策略（如数据资产融资方案设计等），实现数据资产的价值最大化。

8、数据资产价值评估

基于数据资产不同的经济行为目的，协助企业和资产评估机构明确评估对象和范围，分析不同评估方法对数据资产的适用性，评估测算数据资产价值，并出具价值评估报告。