本文聚焦智慧高速发展，以 “投建管运养” 全生命周期为脉络，构建覆盖智慧建造、智慧管控、智慧服务、智慧养护的全场景数字化应用体系。通过以场景化需求为导向，倒逼业务流程系统性重构，将数字化转型深度嵌入高速公路规划建设、运营管理、养护维修、服务供给等核心业务肌理，全方位破解传统模式下的效率瓶颈与安全痛点，最终实现高速公路安全水平、运营效率与服务质量的协同跃升，为智慧交通高质量发展提供实践路径。

一、高速公路数字化转型背景

高速公路作为综合交通运输体系的核心骨干，其运营效率、安全水平与服务质量直接关系到区域经济发展与民生福祉。当前，在政策驱动、技术革新、需求升级等多重因素叠加下，传统高速公路 “重建设、轻运营” 的发展模式已难以适配新时代要求，数字化转型成为破解行业痛点、实现高质量发展的必然选择。

政策红利持续释放。2023年交通运输部印发《关于推进公路数字化转型加快智慧公路建设发展的意见》，提出到2027年构建公路设计、施工、养护、运营等"一套模型、一套数据"，基本实现全生命期数字化。2024年财政部、交通运输部联合印发《关于支持引导公路水路交通基础设施数字化转型升级的通知》，明确通过3年左右时间支持30个左右示范区域，打造一批线网一体化的示范通道及网络。2025年2月，交通运输部公布了首批15项公路水路交通基础设施数字化转型升级交通强国专项试点任务，聚焦四个重点方向：运输服务数字化普惠升级、基础设施安全防护能力提升、交通运输数据要素开发利用、产业协同创新发展。此外，交通运输部还发布了《交通强国建设试点申报方向指引（2025年）》，其中"公路水路交通基础设施数字化转型升级"被列为"推进智慧大通道建设"领域的重点申报方向，要求以数据资源为关键要素，通过信息通信技术融合应用，推动实施基础设施全要素数字化转型。

数字技术迭代赋能。大数据、人工智能、物联网、5G、北斗导航等新一代信息技术的成熟应用，为高速公路数字化转型提供了核心支撑。物联网设备可实现道路、桥梁、车辆等全要素状态实时感知；北斗导航提供高精度定位和通信保障；5G 技术保障车路协同、远程控制等场景低时延通信；大数据与 AI 算法能精准分析车流规律、预测拥堵态势，支撑智能调度决策；数字孪生技术可构建高速公路虚拟仿真模型，实现全生命周期可视化管理，技术革新让 “感知 - 分析 - 决策 - 执行” 的闭环管理成为可能。

行业需求升级及运营发展要求。长期以来，高速公路在 “投建管运养” 全生命周期中存在诸多瓶颈：一是运营效率偏低，交通拥堵、收费站排队等问题频发，传统人工管控模式难以实现车流精准调度；二是安全风险防控薄弱，恶劣天气、道路病害等突发情况难以及时预警处置，交通事故发生率居高不下；三是养护模式粗放，依赖人工巡检导致病害发现滞后、养护成本高企，资源浪费严重；四是服务供给单一，仅能满足基础通行需求，无法适配公众多元化、个性化出行体验，这些痛点迫切需要通过数字化手段破解。

二、高速公路全生命周期数字化转型路径

场景是数字化转型的最终载体，高速公路全生命周期数字化转型以场景牵引为核心，聚焦智慧建造、智慧管控、智慧服务、智慧养护四大维度。依托数字技术贯穿规划建设、运营管理、服务供给、养护维修全流程，通过场景化需求倒逼全要素感知、数据化决策、智能化执行落地，精准破解传统模式下效率、安全、成本等痛点，推动交通设施价值与服务质量协同跃升。

一

智慧建造场景：数字化赋能工程建设

智慧建造是地方交投集团以数字化破解工程建设痛点、提升项目质效的核心抓手。依托BIM、北斗定位、无人机测绘、倾斜摄影等前沿技术，深度贯穿勘察设计、建设管理、工地施工全链条，打破各环节信息壁垒与数据孤岛。通过技术融合实现设计方案三维可视化、施工过程动态化管控、建设管理协同化推进，推动工程建设从传统分散式管理模式，向全周期精准化决策、协同化作业、智能化管控的转型升级，全方位提升项目建设的效率、质量与安全水平。

规划设计阶段，地方交投集团可推行 “BIM+GIS” 数字化协同设计模式。依托 BIM 技术构建高速公路全专业三维模型，整合地形、地质、管线等多源数据，实现路线规划、桥梁隧道设计的可视化仿真与碰撞检测，提前规避设计冲突，减少后期变更。同时，借助 GIS 地理信息系统搭建项目数字化底座，将设计数据与空间信息精准匹配，为施工组织、征地拆迁提供科学依据，大幅提升设计方案的可行性与经济性。

建设施工阶段，地方交投集团应重点打造 “智能工地” 管控体系。在施工现场部署物联网传感设备、高清摄像头、无人机等终端，实时采集施工机械运行状态、人员定位、混凝土浇筑质量、基坑沉降等关键数据，通过云端平台实现 24 小时动态监测。运用 AI 算法对数据进行分析研判，及时预警违规操作、质量隐患等问题，助力管理人员精准决策。此外，引入智能摊铺设备、无人碾压机等自动化施工装备，结合施工进度数字化管理系统，实现工序衔接的高效协同，有效缩短工期、降低人工成本与安全风险。

数据协同是智慧建造的核心支撑。地方交投公司需搭建工程建设全流程数据追溯平台，打通设计、施工、监理等多方数据壁垒，实现设计图纸、施工方案、检测报告等文件的数字化流转与版本管控。通过平台沉淀工程建设全过程数据，形成可追溯、可复用的数字化资产，为后续运营养护阶段提供完整的数据支撑，实现 “建管养” 数据闭环，真正发挥数字化对工程建设的赋能价值，推动高速公路项目建设从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型。

二

智慧管控场景：数字化优化运营管理

智慧管控是地方交投公司提升高速公路运营效率、强化安全保障的核心场景。以 “全域感知、智能协同” 为核心，整合 AI、5G、车路协同、大数据等前沿技术，构建 “感知 - 分析 - 决策 - 执行” 全链条闭环体系，推动交通管控从传统被动响应模式，向主动预判、精准调控的数字化、智能化转型。

交通调度方面，搭建 “大数据 + AI” 智能调度平台。依托沿线高清摄像头、微波雷达等感知设备，实时采集车流、车速、拥堵状态等数据，结合历史通行规律与天气、节假日等因素，通过 AI 算法精准预测流量变化。针对拥堵路段自动生成分流建议，通过路侧情报板、导航 APP 推送实时路况与最优路线，实现车流动态调控，大幅提升路网通行效率。

安全防控环节，打造全场景智能预警体系。利用视频 AI 分析技术，自动识别违法停车、行人闯入等异常行为，同步触发声光报警与后台通知；通过能见度传感器、路面状态监测设备，提前预警团雾、暴雨等恶劣天气，联动开启雾灯、限速提示，必要时启动交通管制。同时，构建应急响应数字化平台，整合交警、路政、救援资源，实现报警、调度、处置全流程线上化，缩短应急响应时间。

三

智慧服务场景：数字化升级用户体验

智慧服务是地方交投公司推进高速公路数字化转型的核心场景之一，以用户需求为导向，打破传统服务的时空限制，推动出行服务从单点分散、被动响应的传统模式，向全链条覆盖、全行程伴随、个性化适配的数字化服务体系转型，让公众出行享受到更精准、便捷、高效的品质服务。

伴随式信息服务依托全域感知数据与 AI 算法，对路况动态、气象预警、施工管制、临时管控等信息进行实时研判与精准筛选，通过可变信息标志、主动发光标志、互联网导航平台、车载终端等等多终端协同联动，构建全行程信息实时推送体系。比如出行前通过导航平台提前告知路线规划与通行提示，出行中依托路侧标志与车载终端动态更新拥堵疏导、风险预警等关键信息，出行后同步推送行程总结与电子凭证，全方位满足用户全周期信息需求，让出行决策更精准、行程更可控。

智慧收费是提升通行效率的核心抓手，地方交投集团通过推广 ETC 自由流收费、“无岛无亭无杆” 智慧收费站等模式，推动收费服务从 “停车缴费” 向 “无感通行” 转型。

智慧服务区升级为 “综合服务枢纽”，部署智能停车引导、自助洗车、无人零售等设施，提供餐饮线上点餐、住宿预约服务；针对新能源车主，完善充电桩布局与预约系统，配套充电进度实时提醒功能，解决补能痛点。

车路协同场景作为高级智慧高速的核心支撑，通过路侧感知设施、边缘计算节点与车载终端的互联互通，实现低时延通信与协同管控，既支持高级别自动驾驶测试与货车编队行驶，更能提供车道级精准预警、定制化导航等安全服务，推动交通出行从“人适应路”向“路适应人”转变。

四

智慧养护场景：数字化实现精准运维

智慧养护是地方交投公司推进高速公路全生命周期数字化转型的关键环节，通过整合物联网、AI、大数据、北斗定位等技术，推动运维模式从传统 “人工巡检、经验养护” 向 “数字感知、精准施策” 转型，大幅提升养护效率、降低运维成本。

状态感知层面，搭建全要素数字化监测网络。地方交投集团在桥梁、隧道、路面、边坡等关键部位，布设物联网传感设备、高清摄像头、无人机巡检系统，实时采集结构应力、路面平整度、病害发展、环境温湿度等数据；搭配高清摄像头、无人机巡检系统，快速完成大范围路网病害初筛，弥补人工巡检效率低、盲区多的短板，实现设施状态全面、实时掌控。

智慧养护决策与落地阶段，以智能决策与闭环管理为核心抓手。地方交投集团应搭建智慧养护云平台，整合物联网监测数据、历史养护记录、设施设计档案等多源信息，通过 AI 算法精准研判病害发展趋势与影响范围，基于设施健康状况评分智能生成差异化养护方案与最优施工时序，明确养护工艺、材料选型与工期安排，避免 “过度养护” 或 “养护滞后”，实现养护资源优化配置。同时构建全流程数字化闭环管理体系，通过平台实现养护计划下发、施工调度、质量验收、费用结算全流程线上化管控，实时跟踪项目进度与质量；养护完成后，将施工数据、检测报告同步归档，形成设施全生命周期养护档案，为后续运维决策提供持续数据支撑，推动养护工作从 “被动修复” 向 “主动预防” 转变，延长交通设施使用寿命，保障路网安全稳定运行。

当然，上述高速公路数字化转型的智慧建造、智慧管控、智慧服务、智慧养护四大场景并非彼此割裂，而是以统一的云控平台为核心枢纽，依托高精电子地图、5G通信设施、网络安全体系等数字底座，构建起全域互联、数据贯通的支撑体系。通过打通场景间数据壁垒，实现感知数据与业务数据的深度融合与实时流转，推动“感知—分析—决策—执行”全链路闭环协同。这不仅超越了单一技术应用范畴，更驱动高速公路在规划、建设、运营、养护全流程实现系统性业务重构，形成一体化、可持续的数字化生态，助力企业从传统基础设施运营商向智慧交通综合服务商实现战略跃迁。

案例

01

江苏交控构建覆盖“建管养运服”全周期的智慧高速体系

江苏交控立足交通强国建设要求，聚焦“人享其行、物畅其流”核心目标，整合物联网、大数据、人工智能、高精地图等新一代信息技术，构建起覆盖“建管养运服”全周期的智慧高速体系。

重构传统基础设施架构，构建“云网数图”数字底座。“云”是云计算，主要是对数据进行计算、存储与处理等；“网”是传输网络，对数据进行传输与汇聚，也是云的重要支撑；“数”是数据中台，对数据进行汇聚、治理、共享服务；“图”是高精底图和BIM等，对空间数据进行采集、组织、承载与展示。 目前数字底座具备了算网融合、数据融通、时空承载功能，向下联通基础设施，向上支撑场景应用，实现了数据跨时空、跨层级、跨领域的融合。2025年3月，江苏交控联合高德地图发布“高精一张图”（“云网数图”数字底座的重要组成部分），1.6万余路高清摄像头构成“高清一张图”的基础“微镜头”，覆盖全省5387公里高速路网，全域精度达3厘米。这套全路网覆盖率达98%的视频汇聚系统，如同高速公路的“视觉神经”，可实时捕捉路面抛洒物、车辆违停、行人闯入等异常事件，并通过“AI平方”算法实现秒级预警和双重校验，让无效报警率显著下降。

智慧应用赋能，支撑智慧高速运营管理。

（1）以“智慧站点”为突破口，聚焦“自由流收费”核心场景，推动“人—车—路—云”深度融合，破解传统收费“效率低、成本高、体验差”的痛点。在云端，平台对海量交通数据开展多维分析，精准完成车辆画像、路径拟合与车型判断，不仅为稽核系统提供有力支撑，更实现设备故障智能诊断准确率达90%、具备72小时预警的预测性维护能力；在路端，新一代高可靠融合网络织就覆盖全省高速的“一张网”，实时采集车辆与气象数据，让路况感知“无死角”；在车端，AI技术精准识别事件，通过上游ETC门架系统科学发布信息，精准触达车主，为出行安全加上“双保险”。在沪宁高速南京收费站，无人机沿车道缓缓飞行，以“空中语音向导”提前引导车流；左侧“云仓”内，工作人员通过远程系统，为过闸时未能成功缴费的车辆实时处理异常——从发现问题到解决放行，全程不到20秒，车辆无滞留、无拥堵，一路畅行。据统计，自智慧站点建设推进以来，全省高速公路通行效率提升10%，车辆特情率下降至0.5%以下。

（2）推广超饱和干线通道智慧扩容技术及应用。建立了复杂路网的交通运行状态及恶劣天气分级体系，在常态大流量/超饱和流量等不同场景下，构建了适应不同区域特征的包含动态应急车道开放、自适应匝道控制、动态速度协调控制、区域协同管控诱导等智能主动管控体系，有效提升了干线通道的通行效率及路网承载能力。

（3）创建智慧养护新场景。依托数字底座，依托各养护专业系统建立养护综管平台，通过数据中台与业务中台对接、高精地图与养护综管平台融合，实现全场景数据互联互通，为养护管理数字化统一平台提供技术支撑。聚合建设、荷载、检测等各类数据超8000万条，构建路面性能精准预测和养护决策优化模型；基于对路网流量变化的科学预测，首创大流量集中养护方法，实现了多类型、跨专业养护任务的统筹优化，累计缩短工期约4200天，创造综合效益超40亿元；规模化应用无人集群摊铺碾压技术，施工效率提升，质量保证率提，人员成本降低；创新采用3D铣刨摊铺技术，在沿海高速不均匀沉降路段维修中，有效提升养护功效超30%；搭建路面质量管控系统，实现沥青混合料从原材料到拌和、摊铺、压实等施工全过程的高效管理，成功服务宿淮盐、宁沪、沿海等21个路面大修工程。探索超大跨径桥梁管养新路径。以全生命周期长大桥梁健康监测底层数据架构为基础，基于视觉增强微振动识别技术，实现对斜拉索毫米级以下微小振动的监测，针对钢箱梁疲劳裂缝实现复杂环境下裂纹的高清采集与智能解析。借助“无人机+AI识别+三维建模”，实现全桥覆盖与病害精准识别；自主研发吊索磁致伸缩导波检测技术，无损识别吊索锈蚀断丝位置与程度；以车流模拟有限元模型结合桥梁健康监测系统，精准掌握各部位实时响应。开展数字大桥示范创建，深化数字孪生模型，建成涵盖数据服务、设备管控、智慧运营、科学管养、便捷服务的“五位一体”综合平台，融合高精地图与激光点云，实现智慧巡查、智能检测、科学预警和科学决策，为桥梁全生命周期科学养护筑牢数据支撑。

赋能产业发展，拓展数字经济产业生态。

深入挖掘交通数据赋能各行业的乘数效应与应用场景，构建数据资源化与资产化路径，推动数据资产全过程管理。向江苏数据交易所提交10项数据产品上架申请，完成省内首批交通数据产品挂牌，以及“江苏省高速公路精准事件数据”等数据资产入表。基于金融保险、交通运输、汽车制造、文化旅游等行业需求，提供51项数据产品，助力保险风控、交通监管、市场洞察和文旅营销，并与阿里云等单位完成部分产品线下交易。同时，下属公司数研院获江苏数据交易所颁发的数据咨询服务商牌照。系统推进“人工智能+交通运输”融合融入，顶层构建交通行业垂直领域大模型“1133”体系框架，即“一套智算底座、一套交通行业大模型、三个领域模型集群、三个智能体应用矩阵”，开展智能体在出行服务、智慧扩容、智慧站点等场景的试点验证。构建数字产品体系，推进算法模型与数字产品的耦合封装，打造数字员工、智能客服、千数万问等一批具备核心竞争能力的交通大模型产品。视频智能分析、主动交通管控、多模态大模型等算法模型实现从技术研发到场景测试。

案例

02

江西交通投资集团构建“139”信息化体系，探索智慧建管、智慧管养等场景

江西交投集团构建“139”信息化体系，即“一个数字大脑，三张基础设施网（物联感知网、融合通信网、绿色能源网），九朵云（养护云、收费云、调度云、安监云、党建云、内控云、资产云、建管云、服务云）”。

2021年初，江西交投集团启动“珍珠计划”信息化建设行动，依托2020年交通监控云联网工程及既有信息化成果，对既有机电、网络等设施实施数字化改造与赋能，融合部分已有业务系统，通过建设“物联感知网”“融合通信网”，收集、汇聚高速公路运营数据，打造“江西交投数字大脑”平台，构建江西高速数字底座。“数字大脑”依托实时监测与大数据分析能力，为江西交投集团运营管理提供决策支持。目前，“数字大脑”已接入江西交投集团800余个主线门架及卡口抓拍设备、100多对服务区、300多个收费站、1800余条收费车道控制器数据，560余个出入口车道卡口抓拍设备、2.2万余路视频数据，以及“高德地图”“百度地图”等第三方数据，数据每日新增500多万条。为应对省界撤站导致的车辆数据缺失，江西交投集团还打造虚拟省界，实时感知车流、载重、车型等信息，形成数据链闭环。

养护管理系统作为“数字大脑”养护云的重要组成部分，收录了十几年来的养护数据，包括基础数据、历史数据、检测评定数据、交通量数据等，形成完整数据链与资源共享的高速公路养护数据库。通过全面汇集与深度分析路况大数据，实现了高速公路养护过程管理智能化、决策科学化与数据可视化。江西交投集团在智慧管养方面主要开展以下数字化转型探索与创新：

（1）提升交通事件和自然灾害监测预警能力。通过多源数据融合与云联网AI事件检测技术，主线道路出现拥堵100米或阻断超过两分钟时，系统自动预警并溯源分析拥堵断面流量，提升事故处理与应急响应效率。在梅岭隧道、老营盘2号隧道等75座隧道内应用视频AI智能分析系统，自动分析车辆行驶状况，实时监测隧道内突发交通事件，实现交通事故、拥堵及异常行为自动发现与预警。自2023年底上线以来，系统主动发现异常交通事件2.7万起。在鄱阳湖二桥等重点桥梁、隧道、边坡部位部署健康监测与主动防撞预警系统，综合分析监测与检测数据，评估结构物工作性能与安全状态。在10余处高风险点安装视频AI检测、路灯等监测预警设施，当险情发生时自动通过情报板、爆闪灯、信号灯等装置及导航提示司乘人员，实现风险前端动态发现与萌芽状态化解，推动安全隐患治理向事前预防转型。2024年，江西交投集团与江西省气象局合作接入气象数据，上线气象监测与预警功能，实现恶劣天气宏观预警与精准监测，助力雨雪冰冻范围与程度研判，提升保障措施针对性。

（2）应急管理实施“一键救援+空地立体化”。江西交投集团开发“映山红救援”微信小程序，司乘人员可通过小程序一键求救，或通过高德地图App提交救援请求，系统自动获取车辆定位，附近救援队伍第一时间赶赴现场，解决司乘位置描述不清问题，提升救援时效与通行压力缓解速度。江西交投集团还为11个路段管理中心配备11架高性能无人机，为317个收费站、73个养护站、17个车辆救援大队配备1118台单兵应急设备，结合传统公路监控、客服热线等接入“数字大脑”应急联动模块，构建“无人机+单兵应急设备+道路监控+数字大脑+应急指挥中心”综合应急调度体系，实现地面、低空、平台与指挥中心协同响应，为公众出行筑牢数字化安全屏障。

（3）路面智能巡检全覆盖+无人机智能巡检试点。江西交投集团以“机巡”替代“人巡”，通过智能巡检车以时速100公里的速度自动识别路面坑槽、裂缝及交安、绿化等病害，并自动派单启动维修流程，使日常巡查速度提升60倍以上，准确率达90%。目前，该模式已在全集团推广应用，累计巡查里程85万公里。为解决特大、特殊桥梁巡检难题，江西交投集团在鄱阳湖二桥试点无人机自动巡检平台，设定航线自动执行任务，识别索塔表面锈蚀、裂缝等病害，构建构件级桥梁轻量化模型，对重点部位视频采集供养护人员查看。平台构件病害类别检测精度超90%，每秒识别速度达1张，综合检测效率提高两倍至3倍，同时将识别数据推送至日常养护管理系统，实现业务闭环，降低桥梁巡检作业难度。

（4）建立路、桥、隧养护决策分析系统。江西交投集团建立路、桥、隧养护决策分析系统，基于大数据实现养护辅助决策分析，依托检测与监测数据运用决策模型自动生成年度养护计划，结合结算审计数据，进一步优化各路段养护资金分配，改变传统决策机制，实现自上而下精准决策，提高养护决策效率60%，系统资金测算与实际匹配度超90%，匹配可靠度居行业前列，每年节约养护资金10%，多次通过“国评”检验。

（5）构建养护安全生产数字化管控系统。为实现养护生产集中化、远程化监管，江西交投集团在万年、上塘、罗坳等养护基地建立养护安全生产数字化管控系统，精准计量养护物料，实时监测沥青拌和站指标。一旦生产工艺不合理，系统可立即预警，实现生产过程自动化与智能化。

（6）建立养护智慧作业区。江西交投集团在养护作业区设置可实时定位的标志牌、安全锥、智能摄像头及防闯入装置，在电子地图上精准展示施工作业区域，对施工违规行为即时提醒。信息实时推送至导航平台，提示司机提前减速，安全通过施工区域，保障司乘与施工人员安全。

（7）实现机电数字化运维。江西交投集团开发机电运维管理系统，现共录入30余万条机电资产与场景库信息，实现机电设备在线监测、故障诊断与维护检修线上派单，将传统人工“记账”管理转变为数字化、智能化管理。系统可分析设备数量、年限、场景、功率、在线时长、故障率等多维指标，实现机电运维“一网统管”。

（8）成立高速公路智慧运营联合创新实验室。2025年2月20日，江西交投集团路网运营公司与华为联合打造“高速公路智慧运营联合创新实验室”。实验室聚焦安全与高效两大主题，利用华为数字技术优势，推进感知技术、大数据分析及AI技术与运营管理的深度融合，为数字化转型提供技术支撑。目前，实验室除形成智能图像识别、交通态势感知、隧道健康监测等研究课题外，还推出了全国首创鸿蒙智慧隧道系统，研发了高自主鸿蒙智能控制器。

江西交投集团已实现全路网视频监控全覆盖，构建集流量预警、视频事件分析、应急调度于一体的大交通模型，可对全路网设备、物资、人员实时调度，确保关键时刻拿得出、调得快、用得上。

江西交投集团构建基于BIM技术研发的高速公路智慧建管平台，并应用于江西祁婺高速项目建设施工管理阶段。祁婺高速位于江西婺源，全长42公里，全线以山地丘陵地形为主。项目运用祁婺高速智慧建管平台，针对公路工程项目地形条件复杂，工程体量大、综合性强等特点，搭建虚拟内容场景。祁婺高速智慧建管平台以“BIM（建筑信息模型）+GIS（地形数据）+IoT（物联网）”三大技术为核心，是施工期整个信息化的大脑。通过互联网将项目所有数据集成在监管指挥中心系统，实现项目的万物互联、数据共享。

（1）“BIM+质检”功能：通过“BIM+质检”数据面板，可掌握现场的质检资料工程量统计、质检资料填报情况、工序质检进展情况，并支持通过按钮跳转至质检模块，方便对关键质量数据进行反查、核实，大幅提高效率。

（2）“BIM+计量”功能：通过“BIM+计量”数据面板，可查看各单位工程项目的总体计量、各期工程计量情况、各分部计量情况、各章节计量情况，并可对完成率进行快速分析，辅助管理人员对项目资金的应用情况进行全盘掌握，合理安排下一阶段的资金计划。

（3）“BIM+安全”功能：通过“BIM+安全”数据面板，可全面掌握现场的安全检查实时情况和数据，包括特种作业人员统计、隐患统计、危险源统计，。并可结合项目的安全数据进行安全预警趋势分析，将BIM与安全管理有效结合，实现安全的可视化管理。

（4）“BIM+进度”功能：通过“BIM+进度”数据面板，可查询已施工构件部位的实时进度信息，支持在沙盘中进行进度的动态推演。BIM模型依托施工进度进行施工模拟，通过模型的色彩变化与施工现场形成动态化联动，监管人员可通过模型了解进度的超前与滞后情况，从宏观上对项目的整体进度进行把握。

（5）“BIM+智慧工地”功能：通过“BIM+智慧工地”数据面板，接入查询建造过程中试验室压力机、万能机采集数据，支持在线查看视频监控，查看隧道门禁、隧道环境、人员、车辆进出场数据信息，水泥拌合站、沥青拌和、张拉压浆数据信息，沥青混合料运输车辆身份识别、行程轨迹，路面摊铺温度、位置、速度等质量数据，压实轨迹遍数、温度、速度等质量数据。

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