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国企数字化转型|从数字经济到智能经济,城投迎来转型新风口2026年全国两会明确提出“打造智能经济新形态”,部署深化拓展“人工智能+”行动,标志着我国经济从数字经济正式迈入智能经济新阶段。手握场景、数据、信用、资源等核心优势的城投企业,如何把握智能经济风口,成为新时代转型的关键命题。本文将从智能经济的演进逻辑、核心内涵、政策导向出发,解读城投企业面临的四大新机遇,为后续布局指明方向。 一、引言:从数字经济到智能经济的跃迁 从数字经济到智能经济的演进,清晰勾勒出我国数字发展的战略升维路径。数字经济阶段(约2015-2023年)的核心是完成社会经济的“数据化”改造,通过信息化、网络化实现要素的连接与汇聚,为智能化筑牢基础。智能经济阶段(2024年至今),人工智能(AI)从辅助工具跃升为通用目的技术,深度渗透全产业、全场景,驱动经济发展从“量的积累”迈向“质的飞跃”。2026年全国两会及政府工作报告首次明确提出“打造智能经济新形态”,并部署深化拓展“人工智能+”行动,标志着我国智能经济正式进入商业化、规模化应用的关键阶段。这一重大政策信号,为正在寻求转型的地方城投企业带来了“换道超车”的历史性机遇。 智能经济时代,城投企业的核心竞争力正从“资金与工程”向“场景、数据与生态协同”迁移。作为地方城市建设与运营的核心主体,城投企业拥有切入智能经济赛道的场景、数据、信用、资源等独特优势。能否将沉睡的城市数据资产激活,将固有的场景优势转化为可持续的智能服务与运营模式,将成为决定其未来价值的关键。 二、何为智能经济? 智能经济是以人工智能(AI)为核心驱动、数据为关键生产要素、算力为新型基础设施,通过“人工智能+”深度融入实体经济各领域,形成的具有自主决策、人机协同、跨界融合特征的新型经济形态。智能经济是数字经济的高级阶段,实现了从“连接”到“决策”、从“辅助”到“主导”的范式跃迁。 从要素构成来看,数据、算力、算法三大核心要素深度融合、协同驱动。数据是“燃料”,是人工智能进行学习、训练与迭代的基础原料;算力是“引擎”,为数据处理与算法运行提供核心动力,决定了人工智能应用的规模、速度与可能性边界;算法是“大脑”,通过从海量数据中提取规律、构建模型,形成感知、推理与决策的智能能力。三者共同构成“数据驱动学习、算力支撑训练、算法实现智能”的闭环,推动智能经济持续演进。
智能经济三大要素 从产业生态来看,智能经济围绕“基础支撑-技术核心-应用实现”构建三层产业体系。基础层为技术层提供“燃料”与“动力”,技术层将原始能力“精炼”成通用智能,应用层则将这些智能“注入”到经济社会各个角落,其产生的海量新数据与更高阶的算力需求,又反向驱动基础层与技术层的持续升级。
智能经济产业生态 三、智能经济政策导向分析 2024年,“人工智能+”首次写入政府工作报告,明确推动人工智能与各产业深度融合;2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”并将其置于培育新质生产力的核心位置。这标志着我国经济发展战略的一次重大跃升,即从“数字经济”迈向以人工智能为核心驱动、全面重塑生产力和生产关系的“智能经济”新阶段。 (一)智能经济相关政策梳理 当前,我国智能经济发展正逐步构建起“顶层设计牵引、行业应用落地、治理安全并重”的“1+N”政策体系。“1”为顶层设计牵引:以 《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(国发〔2025〕11号)为总纲领,明确了发展智能经济的总体蓝图与行动路线。“N”为行业应用与支撑政策:包括聚焦工业、能源、交通、医疗、教育、金融等重点领域的“人工智能+”高质量发展实施意见,同步出台《人工智能安全治理框架》《人工智能生成合成内容标识办法》及《政务领域人工智能大模型部署应用指引》等,划定治理安全边界。
智能经济相关政策 (二)“十五五”智能经济总体部署 结合《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》(以下简称“纲要”)与《2026年政府工作报告》(以下简称“报告”),“十五五”期间我国智能经济发展总体部署可概括为“一个核心驱动(深化拓展‘人工智能+’)、两大基础支撑(筑牢智能底座与激活数据要素)”。 01、深化拓展“人工智能+” 这是智能经济的核心驱动力。报告明确了从三个层面将AI深度融入经济肌理。
02、筑牢智能底座 智能经济的基石是强大、绿色、高效的算力。报告首次将“算电协同”提升至国家新基建战略高度。
03、激活数据要素 数据是训练AI模型的“原料”。2026年是“十五五”开局之年,也是数据要素价值释放年。当前我国已探索形成了数据要素市场化配置改革“5+3+1”的工作体系。“5”是指在数据基础制度、数据基础设施、数据融合应用和场景建设、全国一体化数据市场建设、数据产业培育五个方面打出一套“组合拳”,“3”是指夯实核心技术攻关、数据标准化、数字人才培养三个基础,“1”是指突出数据赋能人工智能创新发展。报告对深化数据资源开发利用进行部署。
四、城投企业面临的智能经济新机遇:四大风口,顺势而为 在智能经济的浪潮中,城投企业不再是“旁观者”,而是具备天然优势的“参与者”“推动者”。作为地方城市建设与运营的核心主体,城投企业深耕城市发展多年,手握场景、数据、信用、资源四大不可替代的核心优势,这些优势与智能经济的核心要素(数据、算力、算法)深度耦合、高度适配,不仅让城投企业能够精准切入智能经济赛道,更催生出四大核心新机遇,为企业破解传统转型困境、培育新增长极注入强劲动能,成为城投企业实现“换道超车”的关键抓手。 (一)算力基建投资与运营机遇 算力是智能经济的核心“新基建”,随着人工智能在各行业的深度渗透,算力需求呈现爆发式增长,国家也将算力基建纳入战略布局,出台多项政策支持智算中心、算力网络建设。城投企业凭借国企信用优势、充足的土地资源和资金实力,以及与政府部门的深度协同能力,成为布局算力基建的核心力量。企业可联合国内头部科技企业,主导或参与投资建设城市级、园区级智算中心,构建区域算力调度平台,既契合国家“算电协同”战略,又能通过算力租赁等市场化模式,将算力设施转化为经营性资产,培育新增长极。 (二)数据价值化机遇 高质量数据是AI模型训练的“核心燃料”,更是智能经济时代最具价值的生产要素。城投企业多年深耕城市运营,积累了市政、交通、能源等海量高价值数据。企业可依托自身公信力,搭建数据运营相关基础设施,整合汇聚各类数据资源,通过专业的数据治理、脱敏、加工,开发适配AI训练、行业应用的数据产品,激活数据潜在价值,这既是盘活存量资产的关键,也是支撑人工智能发展的重要路径。 (三)场景赋能与运营升级机遇 城投企业掌控的城市建设、交通、能源、园区等场景,是AI技术落地的“天然试验场”。通过AI赋能传统主业,可实现降本、增效、提质,推动主业从“粗放式运营”向“精细化、智能化运营”转型,破解传统业务增长乏力的困境。借助AI技术赋能传统主业,可实现运营模式的迭代升级,通过在市政运维、交通管控、园区运营等场景部署AI智能巡检、智能调度、智能监测等应用,实现降本、增效、提质的目标,推动主业从“粗放式运营”向“精细化、智能化运营”转型,有效破解传统业务增长乏力、盈利模式单一的困境,同时进一步强化自身在城市运营中的核心地位。 (四)产业生态构建与孵化机遇 在智能经济时代,技术、数据、场景与资本深度融合,产业发展不再局限于物理空间的集聚,更需要全链条的资源支撑与价值赋能。这就要求城投企业实现从“收租方”到“共建方”的战略跃迁,转型为深度参与价值创造的“创新合伙人”。企业可依托自身存量空间资源,打造智能经济产业载体,引入算力服务、算法研发、数据标注等上下游企业,构建产业集群;同时搭建技术转化平台、设立产业专项基金,孵化培育本地智能经济初创企业,通过“空间+服务+资本”的模式,推动智能经济企业集聚发展,既履行国企社会责任、推动地方产业升级,又能通过服务收费、股权收益等方式拓宽盈利边界,分享产业成长红利。 四大机遇相辅相成,为城投企业提供了清晰的转型路径,但如何将机遇转化为实际行动,如何精准布局、落地见效?下篇文章,我们将聚焦四大机遇,详细拆解城投企业智能经济赛道的布局细节、实操路径,助力城投企业抓住风口、实现转型突破。 敬请关注下篇《城投企业智能经济赛道布局全解析》,解锁四大机遇的实操布局指南! |


